Architektura řešení: 3 klíčové komponenty
Úspěšný systém se skládá ze tří hlavních částí, které spolu komunikují přes API. To vám dává plnou kontrolu nad vzhledem a funkčností.
1. Vlastní Front-end ("Tvář")
Uživatelské rozhraní na vašem webu. Může to být chatovací okno, animovaný avatar nebo hlasový asistent. Plně ve vaší režii.
2. AI Jádro (Konverzační Logika)
Srdce asistenta, které zpracovává jazyk a vede konverzaci. Využívá velký jazykový model (LLM).
3. MCP Server (Ovládání Nástrojů)
"Ruce" asistenta. Umožňuje AI jádru připojit se k externím API – například ke kalendáři, CRM nebo e-mailu.
Jak to funguje v praxi: Plánování schůzky
Následující diagram ukazuje typický komunikační tok mezi jednotlivými komponentami, když uživatel požádá o naplánování schůzky.
Uživatel na webu
"Chci si domluvit schůzku."
AI Jádro
Rozpozná záměr "schedule_meeting".
MCP Server
Zavolá nástroj `check_calendar`.
Externí API
Připojí se ke Google Calendar API a získá volné termíny.
AI Jádro
Zpracuje termíny a připraví odpověď.
Uživatel na webu
"Mám volno v tyto dny: ... Který termín Vám vyhovuje?"
Výběr technologií pro AI Jádro a MCP Server
Frameworky pro vývoj agentů
Tyto nástroje zjednodušují propojení LLM s externími nástroji (vytvoření MCP serveru) a správu konverzační logiky.
Typické využití LLM modelů
Pro váš účel jsou klíčové modely, které excelují v "Function Calling" – schopnosti rozpoznat, kdy a jak použít externí nástroj.
Složitost implementace podle frameworku
Následující graf porovnává odhadovanou náročnost jednotlivých částí vývoje. Nižší hodnota znamená jednodušší implementaci v dané oblasti.
Doporučení a další kroky
Pro rychlý start
Zkuste kombinaci LangChain (pro svou obrovskou komunitu a množství příkladů) a OpenAI API (GPT-4), které má špičkovou schopnost function callingu.
Pro maximální flexibilitu
Pokud potřebujete plnou kontrolu a optimalizaci, zvažte vlastní řešení v Pythonu (např. s frameworkem FastAPI) a open-source model jako Llama 3, který si můžete sami hostovat.
Integrace s webem
Váš AI backend bude poskytovat jednoduché REST API. Z vašeho webu (vytvořeného v Reactu, Vue, atd.) budete pouze volat toto API pro odeslání zprávy a přijetí odpovědi.