Technologický stack jednoho buildera v polovině roku 2026: Co čtyři platformy umí, kolik stojí a kde se překrývají

Proč tahle studie a co od ní čekat

Záměrem této práce není přesvědčit, že existuje jeden nejlepší stack. Záměrem je ukázat, kolik toho jeden člověk zvládne postavit z hrstky dobře zvolených nástrojů, a hlavně podpořit jednoduchý návyk: nejdřív si ověřit, co moje stávající nástroje umí, teprve pak kupovat další. Spousta funkcí, za které lidé platí zvlášť, totiž už v jejich stacku existuje, často hned v několika kopiích. Jako příklad slouží čtyři platformy, které používá jeden konkrétní builder a které mu pokryjí naprostou většinu toho, co potřebuje on i jeho klienti.

Optikou celé studie je jeden účet u každé platformy, jeden uživatel, žádný tým. Zkoumány jsou Google (Workspace, Gemini a buildersky relevantní část Google Cloud), Claude, GitHub a Cloudflare. Snímek platí ke stavu k 22. červnu 2026. Ceny i názvy funkcí se u všech čtyř platforem mění v řádu týdnů, proto je studie datovaná a počítá se s aktualizací.

Čtyři platformy ve zkratce

Cloudflare stojí na plánu Workers Paid za 5 USD měsíčně. V té ceně je 10 milionů požadavků a 30 milionů CPU-milisekund měsíčně. Síťová a hostingová vrstva (CDN, DNS, SSL, ochrana proti DDoS a statický hosting Cloudflare Pages s neomezeným přenosem) je zdarma i bez placeného plánu. Pro buildera to znamená produkční backend bez správy serveru za pět dolarů, k tomu serverless funkce na edge, databáze D1, objektové úložiště R2 bez poplatků za egress, vektorová databáze Vectorize a hotová RAG vrstva AI Search s vestavěným MCP endpointem.

GitHub je zdarma nebo za 4 USD v tarifu Pro. Přináší verzování, statický hosting GitHub Pages, CI a CD přes Actions i plánovač přes cron. Copilot je samostatné placené předplatné a od 1. června 2026 přešel z účtování po požadavcích na účtování po AI kreditech, což zdražuje agentní funkce při intenzivním používání.

Google přidává kancelář (Workspace s Gemini od 7 do 22 USD měsíčně), AI vrstvu Gemini, která navíc generuje obrázky a video, Apps Script jako serverless platformu zdarma a builderskou část Google Cloud účtovanou podle spotřeby (Cloud Run, Firestore, BigQuery, Pub/Sub a další). Sem patří i Gemini Enterprise Agent Platform, dříve Vertex AI, s nástroji pro stavbu agentů a RAG.

Claude je placená AI vrstva bez tokenového metru pro interaktivní práci, s tarify od zhruba 17 až 20 USD (Pro) po 200 USD měsíčně (Max 20x). Jeho role je stavební a kódovací: Claude Code pro agentní programování se sub-agenty, projekty, artifacts, skills, paměť a podpora MCP. Nad třídou Opus stojí modely řady Mythos, jejichž dostupnost je ale pro jednotlivce v tuto chvíli omezená a nestabilní.

Kde se to překrývá

Když se schopnosti promítnou napříč platformami, řada z nich existuje ve více kopiích. Důležité není jen to, že se duplikují, ale čím se konkrétní kopie liší. Studie dokládá pět nezávislých plánovačů úloh (Claude Routines, Gemini Scheduled Actions, GitHub Actions cron, Cloudflare Cron Triggers a časové spouštěče Apps Script), tři místa pro statický hosting, dva AI parťáky, pět agentních runtime, tři RAG stacky a pět vektorových databází. MCP je dnes standard napříč všemi čtyřmi platformami. Právě tahle mapa překryvů je jádrem výzvy: než si přikoupíš další nástroj, podívej se, jestli ho v nějaké podobě už nemáš.

Než sáhnete po API: ověřte, co umí interní nástroj v paušálu

Z mapy překryvů plyne praktický důsledek, který stojí za samostatnou zmínku. Velká část úloh, na které se dnes volá API účtované po tokenech nebo se staví externí automatizace přes Make a Zapier, jde vyřešit interním nástrojem v rámci předplatného, které už člověk platí. Pravidelné generování obsahu, triáž, jednoduchá orchestrace nebo napojení na vlastní data nemusí znamenat psát volání API a platit za každý token zvlášť. Claude Code zvládne agentní programování se sub-agenty, plánované úlohy a Routines spustí práci na pozadí, Skills zabalí opakované postupy a vestavěné MCP konektory napojí Claude na GitHub i na vlastní nástroje, to vše pod jedním paušálem bez tokenového metru pro interaktivní práci.

Není to univerzální pravidlo a nemá to být dogma. Interní cesty mají své limity: denní a objemové kvóty, stropy na velikost a výkon a vázanost na jeden účet a jednoho uživatele. U běhu na pozadí se navíc vyplatí rozlišovat: Claude Code Routines běží na cloudové infrastruktuře Anthropic, takže fungují i se zavřeným notebookem, zatímco Dispatch a lokální naplánované úlohy vyžadují zapnutý a přihlášený počítač, protože samotná práce běží u vás. Jakmile potřebujete více uživatelů, napojení na službu mimo váš ekosystém nebo skutečně velký a nepřetržitý objem, dává externí vrstva i placené API smysl. Pointa je jen v pořadí kroků: nejdřív si ověřit, co interní nástroj v paušálu opravdu umí a kde má hranice, a teprve pak přidávat další placenou vrstvu. V řadě běžných případů totiž to, co už platíte, bohatě stačí.

Pět referenčních architektur

Studie ukazuje pět konkrétních sestav, každou s pojmenovanými díly, cenou a kompromisy: publikační pipeline pro statický web s plánovaným obsahem, SaaS MVP s dynamickou aplikací a uživateli, RAG asistent nad vlastními daty, automatizovaný sběr a zpracování dat a kancelář s osobní automatizací. Ukazují, co z toho stacku reálně vznikne, aniž by se sahalo po dalším dodavateli.

Ekonomika

Plný stack pro jednoho člověka vychází v horní variantě na zhruba 231 USD měsíčně (GitHub Pro 4 USD, Cloudflare Workers Paid 5 USD, Workspace Business Plus 22 USD a Claude Max 20x 200 USD), tedy přibližně 5300 Kč. Bez Claude je součet 31 USD měsíčně, s levnějším Claude Max 5x je to 131 USD. Klíčový rozdíl oproti roztříštěné alternativě z modulárních dílů (Vercel, Supabase, Pinecone, OpenAI API, Zapier) není ve výši nákladu, ale v jeho struktuře. Tento stack je převážně paušální a předvídatelný, s jednou velkou položkou (Claude), a drží se pod hrstkou účtů. Alternativa je z velké části účtovaná podle spotřeby, tedy nepředvídatelná, a roztříštěná přes víc faktur a víc identit.

Kde analýza naráží

Limity jsou konkrétní. Cena Claude Max je dominantní položka, bez níž zůstane AI vrstva slabší. D1 a Workers mají technické stropy a edge model nesedí na těžké dlouhé výpočty ani velké relační databáze. Google Cloud podle spotřeby je dvojsečný, protože ve větším objemu mizí předvídatelnost ceny. Část funkcí je v preview nebo beta. A modely se mění v řádu týdnů, takže jakékoli tvrzení o konkrétním modelu zastará rychle.

Závěr

Pro jednotlivce dává tento stack nízký a předvídatelný náklad na srovnatelný rozsah schopností, s jedinou výraznou položkou v podobě ceny Claude. Hlavní poselství ale není v číslech. Je v návyku ověřovat, co tvé nástroje skutečně umí, a stavět z toho, co už máš, dřív než přidáš další vrstvu nákladů. Pro někoho, kdo dnes začíná s umělou inteligencí, učí se programovat nebo zkouší vibecoding, je tahle čtveřice rozumný výchozí bod.