Zrádné sítě a strategie: Jak velcí AI crawleři mění hodnotu obsahu a kontrolu webu

Noví strážci digitální brány

Digitální prostředí se nachází na prahu nové éry, kde je hodnota webového obsahu redefinována nenasytným apetitem velkých jazykových modelů (LLM) po datech. Tento vývoj vytváří zásadní napětí mezi tvůrci obsahu, kteří budují a udržují web, a společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí, které tento obsah spotřebovávají pro trénink svých modelů.

Tato studie představuje tři primární agenty – GPTBot od OpenAI, ClaudeBot od Anthropic a kontrolní mechanismus Google-Extended od společnosti Google – jako nové, často neprůhledné strážce informačních toků v éře umělé inteligence. Pochopení jejich chování, mechanismů a strategických důsledků již není pouze technickou záležitostí, ale klíčovou obchodní nutností pro každého, kdo působí v online prostoru.

GPTBot od OpenAI: Dokumentovaný sběrač dat

Analýza přístupu společnosti OpenAI odhaluje strategii, která se vyznačuje relativní transparentností a strukturovanou architekturou. GPTBot má jasně definovaný mandát – procházet veřejně dostupný webový obsah za účelem tréninku a vylepšování základních modelů generativní umělé inteligence.

OpenAI provozuje několik oddělených user-agentů, z nichž každý má specifický účel:

• ChatGPT-User - reaktivní "fetcher" spouštěný uživatelem
• OAI-SearchBot - agent pro vyhledávací funkce v ChatGPT
• GPTBot - dedikovaný crawler pro trénink modelů

Klíčová data z analýzy společnosti Cloudflare za období 2024–2025 kvantifikují obrovský dopad GPTBota: jeho podíl na celkovém provozu AI crawlerů vzrostl z 2,2 % na 7,7 %, s nárůstem objemu požadavků o 305 %.

ClaudeBot od Anthropic: Kontroverzní operátor

Crawler společnosti Anthropic je charakterizován nedostatkem transparentnosti, měnícími se identitami a významnými kontroverzemi. Základní problém spočívá v téměř úplné absenci oficiální dokumentace.

Hlavní kontroverze zahrnují:

• Žaloba od Redditu (červen 2025) - obvinění z neoprávněného sběru dat
• Přetížení serverů - případ iFixit: 73 TB stažených dat za měsíc
• Extrémní poměr extrakce - 38 000 stránek na jednu odkazovanou návštěvu

Důsledky tohoto přístupu se projevily v poklesu objemu požadavků ClaudeBota o 46 % a snížení jeho podílu na provozu z 11,7 % na 5,4 %.

Google-Extended: Strategický kontrolní signál

Přístup Googlu se zásadně liší. Google-Extended není nový crawler, ale kontrolní token v robots.txt, který řídí, jak může být obsah použit. Je klíčové pochopit rozdíl:

• Co BLOKUJE: Použití obsahu pro trénink modelů Gemini a "grounding" v chatovací aplikaci
• Co NEBLOKUJE: Použití obsahu v AI Overviews ve výsledcích vyhledávání Google

Tato situace představuje pro vydavatele zásadní strategické dilema mezi ochranou obsahu a budoucí viditelností.

Praktický návod pro správce webů

Pro efektivní správu AI crawlerů doporučujeme vícevrstvou strategii:

1. Audit a identifikace

Analyzujte serverové logy pro identifikaci AI crawlerů navštěvujících vaše stránky.

2. Základní kontrola přes robots.txt

# OpenAI Training Crawler
User-agent: GPTBot
Disallow: /

# Anthropic Training Crawler  
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

# Google AI Training Control
User-agent: Google-Extended
Disallow: /

3. Pokročilé vynucování

Pro nedodržující crawlery implementujte blokování na úrovni serveru nebo použijte Web Application Firewall.

4. Strategické rozhodování

Zhodnoťte svůj obsah, obchodní model a toleranci k riziku před rozhodnutím o blokování či povolení jednotlivých crawlerů.

Závěr

Prostředí AI crawlerů je definováno spektrem transparentnosti a dodržování pravidel, od strukturovaného přístupu OpenAI přes chaotické metody Anthropic až po komplexní střední cestu Googlu. Správa AI crawlerů se stala kritickou součástí moderní digitální strategie a řízení rizik.

Budoucnost bude pravděpodobně vyžadovat vývoj nových, robustnějších webových standardů nad rámec robots.txt. Do té doby zůstává proaktivní, informovaná a vícevrstvá strategie nejlepší obranou v tomto rychle se vyvíjejícím ekosystému.