Jak AI modely pracují s webovým obsahem: Srovnání Claude, ChatGPT a Gemini

Mýty a realita webového přístupu AI modelů

Představy uživatelů o tom, jak moderní AI modely procházejí internet, se často liší od reality. Zatímco si mnozí myslí, že modely jako Claude, ChatGPT a Gemini se chovají jako tradiční prohlížeče a vidí kompletní obsah stránek, skutečnost je mnohem složitější a plná technických omezení. Klíčové zjištění je, že každý z těchto modelů má unikátní, ale omezenou metodu přístupu k informacím, což zásadně ovlivňuje spolehlivost a kvalitu jejich odpovědí.

Claude: Expert na vyhledávání, ne na čtení

Jedinečná metoda Claude spočívá ve využívání interního vyhledávacího mechanismu. Místo procházení celých stránek získává z vyhledávačů pouze krátké textové úryvky, takzvané snippety. Tyto fragmenty, obvykle o délce dvou až tří vět, doplňuje o metadata, jako jsou názvy a URL adresy. Na základě této omezené sady informací pak syntetizuje svou odpověď.

I když má funkce "research mode" k dispozici stovky těchto fragmentů, nikdy nevidí celou stránku, její vizuální podobu, interaktivní prvky nebo dlouhý, provázaný text. Proto je jakákoli "analýza" webu, kterou provádí, pouze souhrnem informací z těchto drobných úryvků, nikoli z hloubkové četby.

ChatGPT a Gemini: Hlubší, ale stále zranitelný přístup

Na rozdíl od Claude má ChatGPT-4 díky svému nástroji "Browser" schopnost načíst celý textový obsah webové stránky. To mu umožňuje provádět mnohem detailnější a hlubší analýzu konkrétního webu. Tato metoda však není imunní vůči technickým překážkám. Moderní webové aplikace vytvořené v Reactu, Angularu nebo Vue.js, stejně jako weby chráněné službami jako Cloudflare, často jeho přístup blokují.

Podobně je na tom Google Gemini, který je hluboce integrovaný do vyhledávacího ekosystému Google. I když využívá silnou indexaci a Knowledge Graph, stále se potýká s obsahem, který není veřejně dostupný nebo je dynamicky generovaný, což snižuje spolehlivost jeho odpovědí.

Kritická omezení a rizika spojená s AI

Studie jasně ukazuje, že ani jeden z hlavních AI modelů nemá stoprocentně spolehlivou metodu analýzy webového obsahu na základě pouhé URL adresy. Claude je nejvíce omezen, protože pracuje s nekompletními daty, což může vést k zavádějícím nebo nepřesným závěrům. ChatGPT a Gemini jsou sice schopni získat hlubší přehled, ale jejich úspěšnost výrazně klesá u moderních webů, kde jsou často blokováni.

Toto zjištění má zásadní důsledky pro uživatele, kteří se spoléhají na AI pro analýzu, rešerši nebo ověřování faktů. Při práci s webovým obsahem je nutné počítat s těmito omezeními:

• Neúplné informace: AI modely často pracují pouze s fragmenty obsahu
• Technické blokace: Moderní weby často brání AI v přístupu k obsahu
• Dynamický obsah: JavaScript generovaný obsah je často nedostupný
• Ochrana proti botům: Služby jako Cloudflare aktivně blokují automatizovaný přístup

Zlaté pravidlo pro uživatele

Na základě těchto zjištění lze formulovat jediné, zlaté pravidlo pro efektivní práci s jakýmkoli AI modelem: nejspolehlivějším způsobem, jak zajistit, že AI model správně porozumí obsahu webu, je zkopírovat a vložit text přímo do chatu.

Tím se eliminují všechny technické překážky, jako jsou blokace, dynamický obsah nebo JavaScriptové ochrany, a zajistí se, že AI pracuje s přesnými a kompletními daty. Než se spolehnout na nejistou funkci procházení webu, je mnohem efektivnější a bezpečnější poskytnout modelům obsah přímo.

Tato studie poskytuje důležitý vhled do reálných schopností současných AI modelů a pomáhá uživatelům lépe pochopit, jak s těmito nástroji efektivně pracovat. Znalost těchto omezení je klíčová pro správné využívání AI v profesionální praxi i osobním životě.